01 聊天程序（2/3）
符合实际情
况。这个情况也要考虑进去。
最后，王石决定把程序分为两个部分，首先是核心部分，王石把神经元的工作模式编制了c语言代码，作为核心使用，把神经元包括其连接结点和各种参数以数据库的形式集成起来。这样的话，不仅核心和数据分开，可以方便各自备份升级，也比较容易扩展。
在王石初始设置了二十多条符合神经元格式的，能被核心模块识别执行的数据以后，再加了一个简漏的外壳程序，就算是一个聊天程序了。
看看这个简陋的程序，上面除了两个文本框以外，还有两个按钮。一个按钮上的字迹是表扬，另一个按钮上的字迹是批评。这两个按钮是用来给神经元程序作训练用的。
通过一定组数的训练，程序会自动慢慢调整各个神经元的参数和连结节点。当然啦，由于王石的设计，程序还会慢慢增减神经元的个数，因为刚开始，神经元的数量比较少，所以基本上只会增加，增加到一定程度的时候，经常使用的神经元的权值会越来越大，可连结的节点会越来越多，不常用的或不用的神经元由于权值越来越小而被淘汰。这与人脑子中的脑细胞实际情况是一个模式，比如经常运动的肢体运动神经就发达，不活动的话，运动神经就会逐渐萎缩是一个道理。
王石在上面的文字框中输入一个字或者词，程序首先会查找数据库中是否有这一词条，程序经过神经网络选择后，在下面的那个文本框中输出一字，然后，王石觉得回答还可以的话，就在表扬的按钮上按一下，答案不合适的话，就在批评按钮上按一下，这样的话，程序就会根据反馈回来的信息调整每个神经元的参数。
只要经过一定数量的训练，程序的回答会越来越接近王石想要的答案。当然啦，由于一开始王石设定的节点也比较少，这样也导致了一开始程序显得有点呆板，但是，也确实向着王石想象的那样开始表现得越来越聪明。
由于王石在神经元里面设置了一些相对基础的概念，比如冷热，长短，大小，快慢，亮暗，轻重等等一系列的概念，通过训练，不断增加丰富其他概念，比如面积体积，温度，加减乘除等。大部分基础概念都是王石输进去的，而大部分的扩展概念是在训练过程中，把各个概念关联起来所得到的。并以神经元的模式储存起来。
比如，训练的时候，王石在输入框中在输入框中输入“石头”两个字，程序首先会在王石设置的外挂语言库中查找“石头”这个词条，当然，这个词条有可能找到，也有可能找不到。找到的话，就把这个词条的内容输出，并把词条解释中的一些概念，与神经元里面定义的概念相关联起来。并在词条使用程度这个数值上加上1，没有的话，则程序会自动增加一条“石头”这个词条，然后由王石给它补充相关内容。
外挂语言库很小，是王石从网上下载的一个免费词典软件里面导出来的。所以，大多数词条解释都很简单的。这也方便了王石补充。
为了保证这个程序更好的运作，王石给它添加了语句断词和语法分析的功能。为了保证这些功能的更好运行，特地为增加了主谓宾的概念和定状补的概念。这些概念以神经元的形式定义在数据库中。
在经过较长一的一段时间训练后，王石觉得这个程序的表现相当有水平了后。就把它挂到了聊天程序上，有时候代替自己与人聊天。这可是王石相当得意的事情，因为在好长一段时间对，聊天对象都没有发觉自己在跟一个程序在聊天。本来，王石也就是抱着试试看的心情，因为觉得这个程序ai若是只有自己给它训练的话，不仅累的慌，而且成长速度也快不起来。只有让它在网络上学习，才能更快的成长。没想到这个程序在除了一开始还需要自己给它控制外（表扬或批评），渐渐得变得更加聪明起来，到后来，基本上的回答都是合适合理的。王石到后来都看得目瞪口呆。虽然这个程序是自己编写的，知道它的可成长性，但是也没有料到会有这么好的表现。本来王石打算把这个程序公开共享出来。现在王石已经改变主意，要
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